基于分层遗传算法的模型降阶方法

摘要：

本文提出了一种基于分层遗传算法(HGA)的模型降阶新方法.染色体的控制基因和参数基因分别代表降阶模型的阶数和参数,染色体的评价值采用模型匹配误差.通过求解模型匹配误差最小化模型,HGA能同步地获得降阶模型的最合适阶数和参数.数值实验证明了本方法的有效性.

关键词： 分层遗传算法 模型降阶 频率特性匹配 模型匹配误差

作者: 郑力新 华侨大学信息科学与工程学院(泉州) 周凯汀 王永初

作者单位: 天津大学精仪学院(天津) 华侨大学信息科学与工程学院(泉州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十六届青年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 380-384

在线出版日期: 2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）