一个基于实时运行数据的催化裂化在线稳态优化系统
针对催化裂化对象非线性、时变和不确定性的特点,介绍了一个基于实时运行数据的在线稳态优化系统.该系统采用了一种改进的可行方向法用以解决在线优化问题,并借助于实时过程数据对优化模型进行在线更新.在一个催化裂化模型上的仿真试验表明了该系统的应用有效地提高了指定油品的收率,同时满足其他产品基本的收率要求.
催化裂化 在线优化系统 优化算化 仿真试验 实时运行数据
余黎黎 戴连奎
浙江大学工业控制技术国家重点实验室,浙江大学智能系统与决策研究所(浙江杭州)
国内会议
福州
中文
127-132
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）