基于神经网络推理器的自适应模糊控制器的仿真研究

摘要：

在设计模糊控制器时,考虑到偏差和偏差变化在不同的控制阶段由不同的作用,利用神经网络对模糊控制器的参数进行调整,达到优化模糊控制器的作用.通过对具有纯滞后的二阶系统进行的仿真试验表明,与常规的模糊控制器相比,改进后的控制器对被控对象的参数的变化具有更强的适应性.

关键词： 神经网络 BP算法 模糊控制器 仿真试验

作者: 朱伟 王宏华

作者单位: 河海大学电气工程学院(江苏南京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 华东6省1市自动化学会学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 77-80

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）