多尺度小生境遗传算法在反演中的应用

摘要：

遗传算法是一种随机全局的搜索算法,与常规的基于局部线性化的最优化方法相比对初始模型的依赖大为减小,但是存在有效基因丢失和早熟收敛问题,采用多尺度逐次逼近的反演思想,与小生境遗传算法结合起来,采用自适应控制交配概率和变异概率,在逐次逼近的尺度下,采用小生境多峰搜索求解出不同尺度下全局极值.本文对实测进行了层速度与厚度的反演,通过实际值与反演值的较,验证了多尺度多峰优化的有效性.

关键词： 小生境 多峰优化 遗传算法 多尺度反演 地球物理反演

作者: 杜祥 杨慧珠 张世俊

作者单位: 清华大学工程力学系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: ”2001中国计算力学大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 496-501

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）