TIG焊接熔透信息的提取
熔池区图象包含有丰富的熔透信息,利用视觉传感器从试件正面监测熔透情况是目前的研究热点.焊缝的背面熔宽与背面熔透有着密切的关系.如何准确建立熔池正面信息与背面熔宽的关系模型是实现焊接熔透控制的关键,本文提出了建立这一模型的新方法,它根据三层神经网络可以逼近任意函数的特点,由神经网络训练均方根误差确定模型的输入节点及隐层单元个数.非训练样本校验结果表明,该模型具有较高的精度.
神经网络 熔透控制 TIG焊接 焊接熔池
高进强 刘新峰 武传松
山东大学连接技术研究所
国内会议
哈尔滨
中文
1310-1313
2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）