基于多尺度系统理论的过程异常数据检测与误差滤除研究

摘要：

异常数据检测、测量误差处理等数据校正技术近年来在国内外都得到了广泛的重视和研究,多尺度系统理论以及小波分析的发展为过程异常数据的检测与误差滤除研究提供了新的思路和工具.本文基于多尺度系统理论的思想,以小波分析为工具研究了过程异常数据检测与误差滤除的方法,并用工业裂解炉一组炉管的出口温度(Coil Outlet Temperature,COT)数据进行了验证,证明了多尺度系统方法在过程异常数据检测与误差滤除研究中的有效性.

关键词： 多尺度系统理论 小波分析 Mallat算法 异常数据检测 滤波 工业裂解

作者: 杨尔辅 徐用懋

作者单位: 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第十六届青年学术年会

会议地点: 桂林

会议语种:中文

页码: 282-288

在线出版日期: 2001-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）