涡喷发动机风车起动工况的神经网络建模

摘要：

弹用涡喷发动机的风车起动工况是复杂的非线性过程,由于此时压气机处于非设计工况(膨胀)而造成机理建模的困难.神经网络对于非线性映射具有任意逼近能力,应用径向基函数神经网络(RBFN)对涡喷发动机风车起动阶段进行了实验建模,通过适当的选取网络参数及训练样本,达到了提高的精度,对确定发动机可靠点火点和启动过程仿真等都有重要价值.

关键词： 涡喷发动机 风车起动 神经网络 径向基函数网络 航空发动机 导弹发动机

作者: 于达仁 郭钰锋 牛军 史新兴 何保成

作者单位: 哈尔滨工业大学 航天工业第31研究所

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届发电机自动控制专业学术交流会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 120-123

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）