结构光三维机器视觉系统研究

摘要：

本文介绍了结构光三维机器视觉的基本原理,提出了标定点的空间坐标和图像坐标的获取方法,并设计了标定点发生装置.本文基于RBF神经网络良好的非一性映射能力以及学习、泛化能力,利用标定点样本数据并通过网络的训练,最终建立了结构光三维机器视觉RBF神经网络模型,最佳RBF模型的训练精度为0.078mm,测试精度为0.084mm.

关键词： 结构光 三维机器视觉 标定点 RBF神经网络 网络训练 网络测试

作者: 张广军 魏振忠 贺俊吉

作者单位: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十五届全国红外科学技术交流会暨全国光电技术学术交流会

会议地点: 宁波

会议语种:中文

页码: 635-638

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）