基于神经网络的SF6断路器分闸运动特性受环境温度影响的调节

摘要：

通过对高压SF6断路器分闸动作特性的仿真计算可知,当环境温度变化时,分闸操动时间有较大的分散性.提出采用神经网络Hopfield的异联想记忆方法,通过对断路器液压操动机构的节流孔进行调节,来补偿环境温度变化对断路器运动特性影响,从而使断路器分闸速度和时间有可能得到精确控制.

关键词： 神经网络 断路器 分闸特性 温度

作者: 金立军 刘卫东 钱家骊

作者单位: 清华大学电机工程及应用电子系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国电工理论与新技术学术年会(CTEE”2001)

会议地点: 保定

会议语种:中文

页码: 118-121

在线出版日期: 2001-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）