基于RBF网络的聚丙烯生产过程熔融指数的建模及仿真

摘要：

本文应用径向基神经网络(RBF)建立了聚丙烯生产过程熔融指数的模型,并采用主元分析思想对聚丙烯生产中的高维数据变量进行预处理,从而简化了神经网络的模型结构,减少了化工生产过程变量过多建模复杂化的问题,并取得了较好的泛化结果,增强了神经网络的鲁棒性.

关键词： 熔融指数 径向基神经网络 主元分析 聚丙烯生产 化工过程 数学模型

作者: 谷丽娜 宋滨 于飞

作者单位: 青岛化工学院(青岛)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国系统仿真技术及应用研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 98-101

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）