基于粗糙集数据分析的非线性系统输入结构辨识方法

摘要：

对于有大量可能输入的非线性系统,在采用现有的建模方法之前,最重要的一步是先要确定非线性系统的输入结构,即删除与输出无关的输入变量以及相互依赖的输入变量,确定最关键的输入.本文提出了一种基于粗糙集数据分析的非线性系统输入结构辨识方法,该方法是完全由数据驱动的,无需作附加的统计假设.通过仿真说明了该方法的有效性.

关键词： 辨识 非线性系统 粗糙集合 信息测度 数值仿真

作者: 黎明 张化光

作者单位: 东北大学电气自动化研究所(沈阳辽宁)

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国系统仿真技术及应用研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 93-97

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）