基于神经网络的可回转桨推力仿真
可回转桨在船后形成复杂的流场,难以用理论方法和一般辨识方法建立准确的数学模型.因此对其推力性能进行仿真十分困难.该文根据实验数据,用神经网络辨识方法建立了其在船后的水动力模型.以此为基础对其推力性能进行了计算机仿真.该文为强非线性水动力问题的建模提供了一种行之有效的方法.
可回转浆 神经网络 水动力模型 系统辨识 船舶操纵 计算机仿真
刘百顺 徐亦凡 刘双印
青岛海军潜艇学院核潜艇系(青岛市)
国内会议
合肥
中文
79-82
2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）