战场声目标神经网络识别方法探讨

摘要：

本文探索了神经网络在战场声目标识别中的应用途径.采用传统的模式识别技术与神经网络模型相结合的方法,即在提取样本模式有效特征的基础上,训练神经网络分类器.所采用的神经网络分类器为带有一个隐层的多层网,它能在网络学习过程中自适应地调节隐元数.实测的样本数据检验表明,该系统的分类能力大大优于其它分类器.

关键词： 神经网络 隐元 战场 声目标

作者: 吉小军 李世中 李霆 彭长清

作者单位: 华北工学院(山西太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届引信学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 230-233

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）