自组织RBF网络在目标图像识别中的应用研究

摘要：

本文研究了自组织网络的简单竞争学习、频率修正竞争学习、Kohonen算法等,并将自组织学习算法引入到径向基函数(Radial Basis Function)网络中.采用自组织RBF网络应用于目标图像的识别,算法简单,分类灵活,取得了较好的效果.

关键词： 自组织 神经网络 目标识别

作者: 蔡宁涛 郑链 王克勇

作者单位: 北京理工大学机电工程学院(北京）

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届引信学术年会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 137-141

在线出版日期: 2001-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）