核电站机组故障诊断系统的实现方法

摘要：

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题.本文针对核电站的实际情况,以人工神经网络为基础诊断方法,提出超级神经元的概念和分层组网的策略,改善了知识采集的条理性和可操作性,大大降低了部分知识变化给整个诊断网络带来的改变.

关键词： 核电站 故障诊断 人工神经网络 超级神经元 机组安全

作者: 李晓冬 奚树人

作者单位: 清华大学(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二届技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 268-271,274

在线出版日期: 2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）