SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用

摘要：

HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型.针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断.实验证明该方法是此过程的一种有效的诊断手段.

关键词： 故障诊断 旋转机制 升降速 统计时序模型 神经网络

作者: 冯长建 丁启全 吴昭同 童进

作者单位: 浙江大学(杭州)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第二届技术过程的故障诊断与安全性学术会议

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 98-100,104

在线出版日期: 2001-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）