基于粗糙集的一种挖掘分类规则算法

摘要：

新的数据积累可能导致以前发现的知识失效,这些知识需要动态维护和及时更新,如何利用已有知识来进行知识更新是数据挖掘一个研究重点.由于粗糙集发现的知识是显式的定量描述,可被人理解,这些正是数据挖掘所追求的.本文基于粗糙集理论,提出一种从数据中挖掘分类规则的伪增量式算法,能够有效地支持知识更新的需要,为决策提供服务.

关键词： 数据挖掘 粗糙集 分类规则

作者: 李天瑞 徐扬

作者单位: 西南交通大学应用数学系(四川成都)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001面向新世纪的中国管理科学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 185-189

在线出版日期: 2001-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）