基于最大期望学习算法的无标识文本分类

摘要：

通过World Wide Web服务、Internet资讯、电子邮件以及数字图书馆,在线文本越来越容易获得.为了利用计算机对这些数量庞大的文本进行分类,以便更有效地使用它们,对文本分类学习的最大期望算法进行研究,并给出一种较好的文本分类方法.

关键词： 文本分类 最大期望 有标识文本 无标识文本 人工智能

作者: 殷苌茗 陈焕文 谢丽娟

作者单位: 长沙电力学院数学与计算机系(湖南长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002中国控制与决策学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 605-610

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）