基于多传感器多尺度测量预处理的信号去噪方法研究

摘要：

将信号的多尺度分析方法与传统Kalman滤波理论及多传感器数据融合技术相结合,以离散小波变换为工具,利用其特有的低通滤波属性和有效的抑制测量噪声的能力,建立了一种基于多传感器多尺度测量预处理的信号去噪新方法;在最细尺度上获得了基于全局信息的融合估计结果;计算机仿真验证了算法的有效性.

关键词： 多尺度分析 测量预处理 Kalman滤波 数据融合 随机动态系统

作者: 闫莉萍 文成林 清华大学自动化系(北京) 周东华

作者单位: 河南大学数学系(河南开封) 清华大学自动化系(北京)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002中国控制与决策学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 244-247

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）