一种基于改进SOFM网络的过程监测算法

摘要：

本文利用SOFM网络能自动获取输入模式特征的特性,提出了一种基于改进SOFM网络的过程监测算法,实现了不存在显著线性相关性或存在非线性相关性的生产过程的在线监测.应用该算法分析液化气分馏过程的运行状态,结果验证了该算法的可行性和有效性.

关键词： 自组织特征映射网络 过程监测 特征提取 模式分类 改进学习算法

作者: 杨英华 陆宁云 马立玲 王福利

作者单位: 东北大学信息学院(沈阳)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十届中国控制会议

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 744-747

在线出版日期: 2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）