密闭鼓风炉的混合故障诊断方法
以密闭鼓风炉为研究对象,在利用小波分析进行数据预处理的基础上,将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机的结合起来,提出了模块化的混合故障诊断系统,实现对整个密闭鼓风炉生产系统的状态监测和故障诊断,对密闭鼓风炉的生产具有重要的指导意义和现实意义.
密闭鼓风炉 模块化 混合故障诊断系统 数据预处理 神经网络
丁云飞 桂卫华 刘晓颖 周先德 周勇孝
中南工业大学信息科学与工程学院(长沙) 岭南铅锌集团韶关冶炼厂(韶关)
国内会议
大连
中文
738-743
2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）