液压泵流量损失与扭矩损失特性分析的神经网络方法
液压泵的体积流量损失和扭矩损失特性全面地反映着所有工况点的各种效率以及输出和输入特性之间的关系,是液压系统设计和参数选择的重要依据,而常规损失特性的建模方法需要大量的实验数据,通常很难在工程实际中应用.本文给出了基于神经网络的液压泵损失特性分析方法,实验证明本文提出的方法具有精度高、实验点数据数目少的特点,适合于液压传动与控制系统的实际应用.
液压泵 体积流量损失 扭矩损失 总效率 神经网络 工业过程控制
侯增广 景奉水 梁自泽 谭民 彭熙伟
中国科学院自动化研究所(北京) 北京理工大学自动控制系(北京)
国内会议
大连
中文
658-663
2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）