模糊神经网络飞行控制律的研究与仿真
由于飞机的气动民地数随马赫数和高度而作显著的变化,飞机的动力学模型受不同飞行状态的影响出现严重的非线性,采用常规方法不能保证在整个飞行包线内均取得良好的控制效果.本文提出的模糊控制和神经网络控制相结合的方法,可大大改善飞控系统的品质和适应能力.数字仿真结果表明,这种新型的控制方法取得了良好的控制效果.
飞行控制 模糊控制 模糊神经网络控制 智能控制
钱坤 董新民
空军工程大学工程学院航空自动控制工程系(西安)
国内会议
大连
中文
627-630
2001-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)