进化神经网络全自动设计算法
提出了一种基于自适应遗传算法的进化神经网络全自动设计算法,其中:利用了遗传算法的多种改进策略,较好解决了其“早熟”问题,实现了高效自适应进化;重点研究了利用遗传算法实现了神经网络结构、权重、神经元参数的同时优化学习算法;利用模糊推理研究了模糊自适应BP算法,实现BP算法学习速率的自适应调节,增强了进化神经网络的局部快速学习能力.实际应用结果表明所提方法不仅大大提高进化神经网络学习效率,而且实现了神经网络的全自动设计.
改进遗传算法 进化神经网络 全自动设计 模糊自适应BP算法
史天运 贾利民
铁道部科学研究院智能控制技术研究中心(北京)
国内会议
大连
中文
579-584
2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）