基于混沌算法神经网络的预测控制

摘要：

提出一种基于混沌算法神经网络的一步超前预测控制算法.该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自反馈项,使得网络具有良好的函数近似能力,通过对离散非线性系统的仿真证明了该算法的有效性.

关键词： 神经网络 混沌学习算法 预测控制 鲁棒性 智能控制

作者: 李克平 陈天仑

作者单位: 南开大学物理科学院(天津)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002中国控制与决策学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 132-135

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）