基于多维数据仓库的集团化企业总部EIS
本文从集团化企业领导监控企业运营状况,进行科学化战略决策的需求出发,针对领导在从事上述工作时主要遇到数据信息不能及时获取且存在一致性、完整性等诸多问题的情况下,提出了运用数据仓库(Data Warehouse)和OLAP(On Line Analysis Processing)技术、数据挖掘（Data Mining)技术实现支持上述决策需求的面向集团领导的主管信息系统EIS（Executive Information System)的技术方案,并从数据量、数据实时性要求程度等方面考察了选用多维数据仓库的可行性和有效性.最后给出了一个基于多维数据仓库构建的集团总部EIS系统的设计实例.
主管信息系统 多维数据仓库 OLAP 数据挖掘 企业决策
王晨 韩览山 薛四新 邵贝恩
清华大学CIMS工程研究中心 (北京)
国内会议
大连
中文
519-523
2001-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）