基于独立分量分析的盲信号分离算法

摘要：

介绍一种信号处理的新技术,即独立分量分析(ICA)方法.基于极大似然估计,给出一个衡量输出分量统计独立的目标函数,并最优化该目标函数,推导出一种能用于独立分量分析的迭代算法.该算法不需要计算信号的高阶统计量,收敛速度快.仿真实验验证了算法的有效性.

关键词： 盲信源分离 独立分量分析 人工神经网络 极大似然估计 迭代算法 信号处理

作者: 周卫东 贾磊

作者单位: 山东大学信息科学与工程学院(山东济南) 山东大学控制科学与工程学院(山东济南)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002中国控制与决策学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 529-532

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）