用神经网络模型对未来几年上海最低工资标准的预测

摘要：

从非线性时间序列预测的角度出发,将径向基(RBF)神经网络应用于上海最低工资标准的预测,取得了较好的预测效果.

关键词： 径向基神经网络 非线性时间序列 最低工资

作者: 张伯生 吴忠

作者单位: 上海工程技术大学管理学院(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2002中国控制与决策学术年会

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 511-515

在线出版日期: 2002-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）