Littlewood-Paley小波包——神经网络故障诊断系统研究

摘要：

建立了旋转机械故障诊断的神经网络模型,采用小波包分解方法提取特殊频段上的能量作为特征值为神经网络的输入模式,模型具有通用性.并且应用于旋转机械故障样本的识别计算,结果表明该方法在故障诊断中是有效的.

关键词： 旋转机械 小波包 故障诊断 神经网络 振动信号特征

作者: 王东 刘怀亮 徐国华 张昕

作者单位: 西安电子科技大学机电学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会

会议地点: 苏州

会议语种:中文

页码: 441-444

在线出版日期: 2001-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）