基于灰度铁数的非监控纹理图象分割
纹理图象分割的首要问题是纹理特征的提取和描述。传统的统计纹理描述方法和结构纹理描述方法和结构纹理描述方法各有其自身特点，但也存在各自的不足。文从结构与统计结合的角度，提出了一种基于灰度秩数的结构性统计方法，该方法可以较好地抽取物体表面的结构特征，在用该算法对纹理描述的基础上，该文采用一一种广义最小体积椭球聚类算法（ＧＭＶＥ）来对所抽取的纹理特征进行聚类分割，算法的有效性在对实际纹理分割中得到了验证。
纹理分割 聚类分析 K-L变换 秩数统计 模式识别
毕笃彦 毛柏鑫 马林华
工程学院航空电天工程系
国内会议
西安
中文
200～203
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）