基于Boosting方法的中文文档层次分类

摘要：

文档分类是管理大规模文档信息的一种有效方法，但已有中文文档分类系统大都忽略了文档类的层次结构。该文基于Boosting方法，研究了中文文档的层次分类问题。为了使分类过程摆脱对词典和切词处理的依赖，该文利用N-gram信息进行中文文档分类，实现中文文档分类的领域无关性和时间无关性。

关键词： 文档分类 层次结构 N-gram信息

作者: 周水庚 胡运发 汪保友

作者单位: 复旦大学计算机科学系(上海)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第7届中国机器学习学术会议

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 265～270

在线出版日期: 2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）