一种基于神经网络的文本切分方法
文本的自动分割是语言处理中的一个重要内容，它的主要目的是将大量的无分割标志的文本按其主题切分为多段文本，每段文本都围绕一个主题且，段与段之间有明显的主题转换。该技术在语言理解，文本自动索引，语言模型的建立等方面都有重要意义。该文以文本主题转换时的词汇突变为特征，提出了一种基于BP算法的文本切分方法。
文本切分 BP算法
陈浪舟 黄泰翼
院自动化所模式识别实验室(北京)
国内会议
北京
中文
125～129
1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）