长约束度卷码译码器神经网络结构
前向纠错编译码器是通信系统中调制解调器的基本组成模块。Ｖｉｔｅｒｂｉ译码和序列译码是两种最大似然译码方法。虽然这两块技术能非常有效地提高误比特率性能，但是它们都是有局限的。该文给出的神经网络译码器是为长约束度（Ｋ≥１１）卷积码提供连续译码输出而设计的。另外，只要在神经元和数字异或门单元之间仅仅建立局部连接，就能非常容易的直接用超大规模集成外，只要在神元和数字异或门单元之间仅仅建立局部连接，就能非常容易的直接用超大规模集成电路（ＶＬＳＩ）实现硬件。
长约速度 卷积码 神经网络
刘会章 蔡新举
航空工程学院电子工程系(山东烟台)
国内会议
汕头
中文
568～571
1999-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）