多源决策融合的模糊积分方法
在多信息源决策融合算法中，各个局部决策对于融合系统最终决策的重要程度应与决策者的特性相符。该文提出了一种基于模糊积分方法的多源决策融合算法，并且使用遗传算法，通过对已知数据的学习来确定每个局部决策的重要程度。文中通过一个分类实验表明，该算法可以有效提高融合系统的分类率，而且，遗传算法所确定的各局部决策的重要程度与其决策者的分类能力相符。
拓扑学 点可数覆盖 点正则覆盖 度量空间
梁继民 蔡希尧
电子科技大学
国内会议
北京
中文
259～262
1998-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）