图像重建的最优线性估计方法
该文提出物体密度分布及其投影的一个随机图像模型，并且应用于断层重建。首先作者从对物体的先验知识和假设估计投影随机场的自相关以及它与密度随机场的互相关，然后，将投影数据看作是投影随机场的一个实现，由它和事先得到的二阶矩信息得到密度图像的一个最小的均方差估计。作者的算法真正与扫描几何无关，有较高的计算效率，并行计算十分容易实现。在得到重建图像同时也得到其各个像素的可信度，方便了后续自动处理。作为例子，作者成功地将该算法应用于一个工业物体的多重缺陷的定位和形状估计。
图像重建 最优线性估计 图像处理
苑杰 王经瑾 刘亚强
大学粒子技术与辐射成像国家实验室(北京)
国内会议
扬州
中文
1～3
1999-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）