红外成像跟踪的图像识别研究
图像识别是红外成像制导的关键一环，它涉及的主要方面为特征选择与识别方法。特征选择的方法是将原来的n个特征通过某种变换，产生出m个新的特征量（m<n）。每个新的特征量都是原来n个特征的线性组合。这m个新的特征量既要相互独立、又要尽可能少的丢失原n个特征的有用信息，具体的作法有两种：离散K-L变换法和评价函数法。图像识别的方法很多，该文介绍了两种常用的统计识别方法：最小距离识别和最小平均损失识别。
图像识别 特征选择 识别方法 红外成像 跟踪 制导 导弹
金振山
第一航空学院
国内会议
井岗山
中文
469～475
1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）