基于Kohonen神经网络的图像数据融合算法研究

摘要：

传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也不例外.针对来自同一景物带有不同的噪声多幅图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合方法,利用等灰度图法来确定自组织神经网络的聚类数,并利用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理.仿真结果表明了该图像融合算法的有效性.

关键词： 图像滤波 神经网络 图像数据融合 多传感器数据融合

作者: 张兆礼 孙圣和

作者单位: 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第15届青年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 187-190

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）