面向数据采掘的自适应图像分割技术
自适应图像分割是数字图像处理系统与计算机视觉理论相交叉的领域内一项重要的技术，随着图像分割技术应用的推广和发展，相应系统的建模理论和设计手段均得到很大程度的更新，该文着重针对数据采掘的软计算需要，综述现有的各类主要的图像分割技术，简要评述其特点，并着眼于多智能Ａｇｅｎｔ系统的发展趋势，分析有效的软件体系结构和计算策略。在结合科研工作实践的基础上，对信息集成形态的图像分割数据采掘系统领域，进行概括属于概括性地展望。
图像分割 模式识别 数据采据
刘健勤 鲍光淑
工程学院,资源与环境工程学院GIS中心,中南工业大学
国内会议
西安
中文
137～139
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）