基于人眼视觉特性和粗集理论的图像预处理算法
由于图像信息本身的复杂性和它们之间有较强的相关性,在处理过程中可能出现不完整性和不精确性问题.粗糙集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具.本文提出一种人眼视觉特性和粗糙集理论相结合的图像预处理算法,该算法根据粗糙集理论,按人眼视觉特性和噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图,然后对子图分别作对比度变换,改善了图像的增强效果,并对噪声有抑制作用.
图像处理 粗糙集 图像增强 滤噪 人眼视觉
马小平 徐立中 张敏
中国矿业大学信电学院(徐州) 河海大学计算机及信息工程学院(南京)
国内会议
沈阳
中文
208-209
2001-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）