一种堆积颗粒图像边缘检测方法
该文提出了一种堆积颗粒图像的边缘检测方法。该方法由两个部分组成：首先通过一种基于灰度极小值算法对原始图像进行边缘候选象素提取，并获得边缘侯选图像；以边缘侯选图像中边缘侯选象素及其领域象素的灰度值作为训练样本，对由非监督学习和监督学习组成的神经网络进行训练，其中非监督学习用于获取图像的边缘聚类特征，监督学习获得图像的边缘矢量信息。实验结果表明：该方法获得的边缘图像边缘封闭性较好，描述较真实，适用于堆积颗粒图像的边缘检测。
图像处理 边缘检测 算法
王玉涛 苑玮琦 程国辉 王师
大学信息科学与工程学院(沈阳)
国内会议
上海
中文
856～860
1998-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）