基于模糊连接理论和点扩散搜索的图象分割1

摘要：

本文提出了一种利用模糊连接理论和点扩散搜索的图象分割方案。该方案较好地利用了图象本身的模糊特性，结合点扩散搜索方法和门限比较，修正了模糊连接强度的定义，从而成功地实现了分割数字、字母和汉字这样一些连通的或非连通的图象。它克服了J.X.Udupa算法计算量大和仅能分割连通图的缺点。实验例子证明了这种方法的有效性。

关键词： 图象分割 模糊连接 神经网络

作者: 刘泓 莫玉龙

作者单位: 大学嘉定校区通信工程系(上海 )

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会第四届青年学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 524～527

在线出版日期: 1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）