基于最小二乘和专家规则的鼓风炉透气性神经网络模型

摘要：

以密闭鼓风炉为研究对象,针对BP神经网络收敛速度慢、易过拟合的缺点,提出一种与最小二乘和专家规则相结合的新型BP神经网络结构,建立加料批重和批次与鼓风炉透气性间的关系模型.仿真结果表明,提出的BP神经网络与一般BP神经网络相比,收敛速度快,不易过拟合,预测精度高.

关键词： 透气性 BP神经网络 最小二乘 专家规则 鼓风炉

作者: 文朝阳 桂卫华 王雅琳 吴敏 阳春华

作者单位: 中南工业大学信息科学与工程学院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第15届青年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 281-284

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）