投影寻踪学习网络--一种新型的前向神经网络
投影寻踪学习网络(Projection Pursuit Learning Network,PPLN)作为一种新型的前和神经网络,为解决实际的高维问题提供了新的工具。该文阐述了PPLN的基本原理,给出了多种实现算法,讨论了其优点,PPL网络涉及广泛而深刻的理论的问题,对多变量控制系统的建模、软测量等实际问题又具有实际应用价值,值得一步研究和探讨。
投影寻踪(PP) 投影寻踪学习网络(PPLN) 前向神经网络
骆晨钟 邵惠鹤
交通大学自动化系
国内会议
承德
中文
350~353
1999-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)