论规则规约概率及统计约束文法的语言模型
在统计文法的参数估计中有规则推导概率和规则归约概率两种，该文首先指出，即使对于统计上下文无关文法PCFG，规则归约概率也不适合于参数估计。在自然语言处理中，广泛使用的是基于属性值约束文法。基于规则推导概率的乘性模型是一种较好适用于PCFG规则概率估计的模型，但不适用于对约束文法规则的概率估计。该文在规则概率中引入非概率的因素－－约束因子，表示规则的前件之间的相互约束力，并给出一种基于非帕斯卡概率的语言模型。
统计约束文法 参数估计 语言模型
刘祖斌 史忠植
上海交通大学电信学院(上海) 中国科学院计算技术研究所(北京)
国内会议
南京
中文
225～230
2000-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）