基于统计模式识别的车辆自动分类系统
该论文主要研究高速公路管理系统中的车辆自动分类系统。在运用统计模式识别理论分析并比较了采用不同车型参数组的车辆分类器的性能的基础上，确定以“车长→车高”参数组来进行车辆分类。据此设计的车辆自动分类系统通过采用红外线传感器和单片机很好地实现了这个分类器。该系统可以按照现有的高速公路收费标准将车辆划分为小型车、中型车、大型车、重型车四个类别能方便地与计算机收费管理网络连接，性能价格比高。实车实验表明：系统工作可靠，具有广阔的应用前景。
统计模式识别 最优化技术 红外传感器 单片机
冷宏杰 余群
部规划设计研究院 农业大学车辆工程学院
国内会议
广州
中文
89～94
1998-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）