线性与非线性PLS建模及预测方法
该文介绍了多元统计分析方法中的线性与非线性部分最小二乘方法(PLS,NonlinearPLS)及其应用。文章详细描述了线性PLS和三种非线性PLS方法(多项式PLS,样要函数PLS,神经元PLS)的模型结构和拟合算法;应用PLS方法预测常压塔常一线油品质量,获得较高的精度;并通过一个仿真例子分析了各方法的应用,对各种方法进行了比较,表明这一类方法在统计建模和质量指标的预测中具有较高实用价值。
统计过程控制 统计建模 质量控制 最小二乘法 原油蒸馏 蒸馏塔
冯炜 阳宪惠
大学自动化系(北京)
国内会议
杭州
中文
504~514
1998-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)