基于神经网络的铜铳吹炼终点预报技术

摘要：

准确预报铜铳吹炼终点,对于铜铳吹炼操作至关重要.本文采用改进的BP神经网络算法和自适应残差补偿算法建立铜铳吹炼终点组合预报模型.利用某厂实际生产数据进行仿真运行的结果表明,本文建立的模型具有较高的预报精度和较强的实时性,可用于指导生产实践.

关键词： 铜铳吹炼 神经网络 终点预报

作者: 胡志坤 梅炽 彭小奇 姚俊峰 胡军

作者单位: 中南工业大学应用物理与热能工程系(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国自动化学会第15届青年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 388-391

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）