对通用学习网络延迟时间的探索

摘要：

本文对多重分支神经网络的延迟时间进行优化提出了一种新方法.该方法通过对延迟时间的随机探索,寻找一种适合于系统的最优延迟时间.具体思想是利用多重分支神经网络可以具有任意延迟时间的特点,在对延迟时间进行探索的同时,利用节点之间的开关机构,对不必要的分支进行削除.以达到优化结构、优化延迟时间的目的.仿真结果标明所提方法可以得到良好的效果.

关键词： 通用学习网络 延迟时间

作者: 韩敏

作者单位: 大连理工大学电子与信息工程学院自动化系(大连)

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第三届青年学术会议

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 17-18

在线出版日期: 2001-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）