一种用于平面图形识别的双变量自回归建模技术
(0) 本文提出了一种用于平面封闭图形识别的双变量自回归模型.首先,用多边形近似法逼近物体的边缘轮廓.再用等弧长取样点法提取样点序列.每个取样点相对于物体形心点的二维坐标组成一循环序列.该序列可由一矢量自回归差分方程来表示.所组成的系统系数矩阵的某些函数及特征量具有旋转、平移、大小不变性.实验结果表明,适当地抽取特征量组成特征向量能唯一地表征该物体,从而取得很好的识别与分类效果.该模型对任意形状的平面封闭图形均可适用.
特征值 特征向量 图形识别 双变量 自回归建模
王敏 李君 黄心汉
华中理工大学控制科学与工程系(武汉)
国内会议
青岛
中文
322-325
2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）