BP网络用于火焰燃烧状态识别的研究

摘要：

提出了基于ＢＰ神经网络的回转窑窑内火焰燃烧状态的识别方法。由传像光纤、ＣＣＤ摄像机和图像采集卡将火焰图像送入计算机，提取灰度分布特征向量后，由经ＢＰ算法训练过的多层感知器进行识别，能得到比较准确的火焰燃烧状态。实验结果表明，该文提出的方法很有效。

关键词： 特征提取 模式识别 神经网络 BP算法 回转炉 火焰

作者: 李树涛 王耀南 吕夷

作者单位: 大学电气与信息工程系(长沙) 省电力勘测设计院(长沙)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 570～574

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）